Climatología de sequías de rápido desarrollo en la Pampa húmeda Argentina

Autores/as

  • Lucas L. Kucheruk Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Servicio Meteorológico Nacional, Argentina
  • Pablo C. Spennemann Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Servicio Meteorológico Nacional, Argentina
  • Gustavo Naumann International Center for Environmental Monitoring, Italy
  • Juan C. Rivera Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales, Argentina

DOI:

https://doi.org/10.24215/1850468Xe025

Palabras clave:

sequías, caracterización, humedad del suelo

Resumen

La sequía es uno de los fenómenos meteorológicos cuyo inicio generalmente se establece en forma lenta y está relacionado principalmente con un déficit de precipitación. Sin embargo, existen eventos de sequía que, a diferencia de las sequías ordinarias, su intensificación ocurre en lapsos menores a un mes, donde el déficit de precipitación se combina con altas temperaturas, mayor intensidad de viento y/o menor humedad atmosférica, lo cual genera una rápida disminución de la humedad del suelo a causa de un aumento sustancial en la evapotranspiración. A estos eventos se los denomina Sequías de Rápido Desarrollo (SRD). Este estudio realiza la primera climatología de SRD sobre la región de la Pampa Húmeda, mediante el uso de simulaciones de humedad del suelo del ERA-5 Land en 14 estaciones meteorológicas de la región. Se analizó la ocurrencia y características de estos eventos utilizando un índice de SRD que considera tanto su intensificación como su severidad. A lo largo del período 1981-2020 se observa que estos eventos ocurren generalmente durante el período octubre-mayo, favorecidas por el incremento estacional de la evapotranspiración. La duración total de cada SRD posterior al período de intensificación fue muy variable, durando desde algunas semanas hasta varios meses, siendo mayor la duración en las estaciones con menor cantidad de eventos. Las SRD representan un porcentaje significativo del total de eventos de sequía, generalmente mayor al 40\% de los eventos de sequías ordinarias totales. Así mismo, se observa un aumento significativo en la frecuencia de SRD en el período 2001-2020 respecto al período 1981-2000. Se identificó que la sequía 2017-2018, que afectó a la Pampa Húmeda, fue en 7 de las 14 estaciones analizadas la SRD de mayor severidad registrada en todo el período. Esta sequía, generó importantes pérdidas económicas, dado que el período de intensificación y su posterior evolución a sequía ordinaria coincidieron con el período crítico del maíz.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Anderson, M. C. y otros, 2016: The Evaporative Stress Index as an indicator of agricultural drought in Brazil: An assessment based on crop yield impacts. Remote Sensing of Environment 174 (2016), 82– 99, http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2015.11.034

Balsamo, G. y otros, 2009: A revised hydrology for the ECMWF model: Verification from field site to terrestrial water storage and impact in the Integrated Forecast System. Journals of Hydrometeorology 10 (2009), 623–643, https://doi.org/10.1175/2008JHM1068.1

Cavalcanti, I.F.A. y otros, 2015: Precipitation extremes over La Plata Basin – Review and new results from observations and climate simulations. Journal of Hydrology 523 (2015), 211–230, http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.01.028

Christian, J. I. y otros, 2019: A Methodology for Flash Drought Identification: Application of Flash Drought Frequency across the United States. Journal of Hydrometeorology 20 (2019), 833-846, https://doi.org/10.1175/JHM-D-18-0198.1

Christian, J. I. y otros, 2021: Global distribution, trends, and drivers of flash drought occurrence. NATURE COMMUNICATIONS (2021), 12:6630, https://doi.org/10.1038/s41467-021-26692-z

Collazo, S. y otros, 2022: Evaluation of CMIP6 models in the representation of observed extreme temperature indices trends in South America. Climatic Change, volume 172, 21 (2022), 1-21, https://doi.org/10.1007/s10584-022-03376-1

Ek, M. B. y otros, 2003: Implementation of Noah land surface model advances in the National Centers for Environmental Prediction operational mesoscale Eta model. Journal of Geophysical Research Atmospheres 108 (2021), https://doi.org/10.1029/2002JD003296

GAR, 2021: UN Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction. https://www.preventionweb.net/publications/view/78456

Hersbach, H. y otros, 2020: The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society (2020), 146, 1999-2049, https://doi.org/10.1002/qj.3803

Krepper, C. M. y otros, 1989: Time and Space Variability of Rainfall in Central-East Argentina. Journal of Climate, American Meteorological Society (1989), 2, 39-47, https://doi.org/10.1175/15200442(1989)002<0039:TASVOR>2.0.CO;2

Lisonbee J., y otros, 2021: Making sense of flash drought: definitions, indicators, and where we go from here. Journal of Applied and Service Climatology (2021), 2021, 1-19, https://doi.org/10.46275/JOASC.2021.02.001

McKee, T. B., Doesken N. J., y Kleist J., 1993: The relationship of drought frequency and duration to time scales. Eight Conference on Applied Climatology (1993), 179-184.

Mo, K. C., y D. P. Lettenmaier, 2015: Heat wave flash droughts in decline. Geophysical Research Letters (2015), 42, 2823–2829, https://doi.org/10.1002/2015GL064018 .

Mo, K. C., y D. P. Lettenmaier, 2016: Precipitation deficit flash droughts over the United States. Journal of Hydrometeorology (2016), 17, 1169–1184, https://doi.org/10.1175/JHM-D-15-0158.1

Muñoz Sabater, J., 2019: ERA5-Land hourly data from 1981 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). (Accessed on 01-06-2022, https://doi.org/10.5194/essd-134349-2021-supplement )

Naumann, G. y otros, 2019: Dynamics of Socioeconomic Exposure, Vulnerability and Impacts of Recent Droughts in Argentina. Geosciences (2019), 9 (1), 39, https://doi.org/10.3390/geosciences9010039

Nogueira, M., 2020: Inter-comparison of ERA-5, ERA-interim and GPCP rainfall over the last 40 years: Process-based analysis of systematic and random differences. Journal of Hydrology (2020), 583, 124632, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124632

Penalba O. C. y Rivera J. A. 2016. Precipitation response to El Niño/La Niña events in Southern South America - emphasis in regional drought occurrences. Advances in Geosciences (2016), 42, 114, https://doi.org/10.5194/adgeo-42-1-2016

Osman, M. y otros, 2020: Flash drought onset over the contiguous United States: sensitivity of inventories and trends to quantitative definitions. Hydrology and Earth System Sciences (2021),25, 565–581, https://doi.org/10.5194/hess-25-565-2021

Otkin, J. A. y otros, 2018: Flash Droughts: A Review and Assessment of the Challenges Imposed by Rapid-Onset Droughts in the United States. Bulletin of the American Meteorological Society (2018), 99(5), 911-919, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-17-0149.1

Otkin, J.A. y otros, 2021: Development of a Flash Drought Intensity Index. Atmosphere (2021), 12 (6), 741, https://doi.org/10.3390/atmos12060741

Qing, Y. y otros, 2022: Accelerating flash droughts induced by the joint influence of soil moisture depletion and atmospheric aridity. Nature Communications (2022), 13:1139, https://doi.org/10.1038/s41467-022-28752-4

Rivera J.A. y Penalba O., 2014: Trends and Spatial Patterns of Drought Affected Area in Southern South America. Climate (2014), 2, 264-278, https://doi.org/10.3390/cli2040264

Scian, B. y otros, 2006: Characteristics of large-scale atmospheric circulation related to extreme monthly rainfall anomalies in the Pampa Region, Argentina, under non-ENSO conditions. Theoretical and Applied Climatology, (2006), 85, 89–106, https://doi.org/10.1007/s00704-005-0182-8

Sgroi, L. C. y otros, 2021: Characteristics of droughts in Argentina’s core crop region. Hydrology and Earth System Sciences (2021), 25, 2475–2490, https://doi.org/10.5194/hess-25-2475-2021

Spennemann, P. C. y otros, 2015: A comparison of GLDAS soil moisture anomalies against standardized precipitation index and multisatellite estimations over South America. Journal of Hydrometeorology (2015), 16 (1), 158-171, https://doi.org/10.1175/JHM-D-13-0190.1

Svoboda, M. y otros, 2002: The Drought Monitor. Bulletin of the American Meteorological Society (2002), 83, 1181–1190, https://doi.org/10.1175/1520-0477(2002)083

Wilks, D. S., 2006: Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. Vol 91, Second Edition, 2006, Academic Press is an imprint of Elsevier.

Descargas

Publicado

26-03-2024

Número

Sección

Artículos